ACM Consulting 2022 | Las Implicancias de la Tecnología en los Agronegocios

La recolecci�n de informaci�n agr�cola permite un mejor marco para la toma de decisiones en agricultura. A trav�s de modelos predictivos se puede tener mayor certeza de los impactos del clima, condiciones de suelo y recursos h�dricos, entre otros, sobre variables tan importantes como la calidad de la fruta, la concentraci�n de az�cares y el rendimiento de los cultivos.

Herramientas como la inteligencia artificial est�n ayudando a tener ajustes din�micos en los modelos que optimizan la toma de decisiones en tiempo real a la vez que calibran las

estimaciones para lograr mayor precisi�n. Todo ello a trav�s de microprocesadores y equipos de mano que capturan informaci�n f�cilmente. No obstante, al tener la agricultura una variedad relevante de cultivos, as� como en muchos casos largos ciclos de vida de estos, a�n tomar� mucho m�s tiempo lograr capturar todo el upside de cada cultivo.

Por su parte, la nube ha permitido tener centros de informaci�n m�s seguros y veloces, as� como m�s asequibles en precio a los agricultores (b�sicamente agroexportadores). Sistemas que permiten capturar la cadena de valor y mostrar mayor trazabilidad desde el campo hasta los retails (con acoplamiento de informaci�n entre las empresas) ha permitido lograr eficiencias y mayor confianza al consumidor.

Tanto la nube como la velocidad e interfase de los celulares permite un mejor manejo de la informaci�n. Ello ha explotado en el uso de aplicaciones que proveen informaci�n agr�cola, manejo operativo de la empresa, as� como servicios de diagn�stico de plagas y enfermedades, de proveedur�a de fertilizantes y equipos, comercializaci�n de productos, tiempo oportuno para la venta de un producto almacenable, etc. Todo ello bajo el paraguas de emprendimiento agr�cola o Agtech. Uno de los pa�ses que m�s viene desarrollando este tipo de servicios de manera integrada y con intensidad de uso de plataformas agr�colas es India, que ha promovido lo que se le denomina Farm as a Service (Faas).

Por otro lado, en un sector donde existe un n�mero importante de peque�os agricultores

(+570 millones), las iniciativas que ayuden a mejorar su calidad de vida vienen siendo

impulsadas por la propia cadena de valor, as� como por proyectos sociales. La colaboraci�n va desde tecnolog�a b�sica de mensajes de texto que permite conectar agricultores para que se ayuden en temas agr�colas (por ejemplo, Wefarm) hasta Marketplaces que permiten a los peque�os agricultores ofrecer sus productos (por ejemplo, Agrostar y FarmLead); asimismo, existen plataformas (por ejemplo, Truce) que conectan a todos los jugadores en una cadena de valor.

Otros interesantes ejemplos se encuentran relacionados a la econom�a circular, como en el caso de las plataformas que promueven el mejor manejo de desperdicios alimenticios o compartir comida en buen estado, las que se ofrecen a trav�s de estas plataformas y muchas de estas sin ning�n tipo de costo para los involucrados.

No obstante, el uso de plataformas adem�s de la tecnolog�a per se, necesita de empresas que tengan flexibilidad y adaptabilidad para que realmente puedan generar eficiencias y permita fluir la informaci�n para la toma de decisiones. As�, una cultura de permanente aprendizaje es la apropiada para estos casos. Si bien empresas agroexportadoras puedan lograr ello; la dificultad se encuentra en la implementaci�n para los peque�os agricultores por la dificultad de adaptarse a un mundo digital. Es importante tener en cuenta el nivel de seguridad, monitoreo y manejo de riesgos para proteger la informaci�n de la empresa y el consumidor, en especial en los sistemas de soporte de decisi�n (Decision Support System ? DSS) y en los sistemas de manejo de informaci�n agr�cola (Farm Information Management System ? FIMS).