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La recoleccin de informacin agrcola permite un mejor marco para la toma de decisiones en agricultura. A travs de modelos predictivos se puede tener mayor certeza de los impactos del clima, condiciones de suelo y recursos hdricos, entre otros, sobre variables tan importantes como la calidad de la fruta, la concentracin de azcares y el rendimiento de los cultivos.

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Herramientas como la inteligencia artificial estn ayudando a tener ajustes dinmicos en los modelos que optimizan la toma de decisiones en tiempo real a la vez que calibran las

estimaciones para lograr mayor precisin. Todo ello a travs de microprocesadores y equipos de mano que capturan informacin fcilmente. No obstante, al tener la agricultura una variedad relevante de cultivos, as como en muchos casos largos ciclos de vida de estos, an tomar mucho ms tiempo lograr capturar todo el upside de cada cultivo.


Por su parte, la nube ha permitido tener centros de informacin ms seguros y veloces, as como ms asequibles en precio a los agricultores (bsicamente agroexportadores). Sistemas que permiten capturar la cadena de valor y mostrar mayor trazabilidad desde el campo hasta los retails (con acoplamiento de informacin entre las empresas) ha permitido lograr eficiencias y mayor confianza al consumidor.


Tanto la nube como la velocidad e interfase de los celulares permite un mejor manejo de la informacin. Ello ha explotado en el uso de aplicaciones que proveen informacin agrcola, manejo operativo de la empresa, as como servicios de diagnstico de plagas y enfermedades, de proveedura de fertilizantes y equipos, comercializacin de productos, tiempo oportuno para la venta de un producto almacenable, etc. Todo ello bajo el paraguas de emprendimiento agrcola o Agtech. Uno de los pases que ms viene desarrollando este tipo de servicios de manera integrada y con intensidad de uso de plataformas agrcolas es India, que ha promovido lo que se le denomina Farm as a Service (Faas).


Por otro lado, en un sector donde existe un nmero importante de pequeos agricultores

(+570 millones), las iniciativas que ayuden a mejorar su calidad de vida vienen siendo

impulsadas por la propia cadena de valor, as como por proyectos sociales. La colaboracin va desde tecnologa bsica de mensajes de texto que permite conectar agricultores para que se ayuden en temas agrcolas (por ejemplo, Wefarm) hasta Marketplaces que permiten a los pequeos agricultores ofrecer sus productos (por ejemplo, Agrostar y FarmLead); asimismo, existen plataformas (por ejemplo, Truce) que conectan a todos los jugadores en una cadena de valor.


Otros interesantes ejemplos se encuentran relacionados a la economa circular, como en el caso de las plataformas que promueven el mejor manejo de desperdicios alimenticios o compartir comida en buen estado, las que se ofrecen a travs de estas plataformas y muchas de estas sin ningn tipo de costo para los involucrados.


No obstante, el uso de plataformas adems de la tecnologa per se, necesita de empresas que tengan flexibilidad y adaptabilidad para que realmente puedan generar eficiencias y permita fluir la informacin para la toma de decisiones. As, una cultura de permanente aprendizaje es la apropiada para estos casos. Si bien empresas agroexportadoras puedan lograr ello; la dificultad se encuentra en la implementacin para los pequeos agricultores por la dificultad de adaptarse a un mundo digital. Es importante tener en cuenta el nivel de seguridad, monitoreo y manejo de riesgos para proteger la informacin de la empresa y el consumidor, en especial en los sistemas de soporte de decisin (Decision Support System ? DSS) y en los sistemas de manejo de informacin agrcola (Farm Information Management System ? FIMS).