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De acuerdo a la clasificacin de Budzynski (2012) y Pham y Stack (2018), la Agricultura 1.0 que va desde la era colonial hasta 1940, corresponde a un periodo de alta intensidad de mano de obra, con una tasa de crecimiento del sector de apenas 1% anual.



El modelo tradicional de negocio en la agricultura ha evolucionado lentamente.


La agricultura 2.0 (1940-2000), trajo consigo la revolucin verde, relacionado al uso de los fertilizantes, pesticidas, as como semillas modificadas genticamente y maquinarias

especializadas con el fin de incrementar el rendimiento de sus cultivos. Ello redujo de manera importante el uso de mano de obra, en las zonas donde se desarrollaba y usaba este tipo de tecnologa.


La agricultura 3.0 (2000-2010), o agricultura de precisin, que empieza con la recoleccin apropiada de informacin para mejorar la toma de decisiones. Uno de los instrumentos pioneros en esta etapa fue el GPS (Global Positioning System), sistema de referenciacin global a travs del satlite. Otros desarrollos que permitieron mejorar la agricultura se encuentran ligados a los sensores que ayudan a obtener informacin sobre el tipo de suelo, calidad de agua, clima, entre otras variables; lo que permite un manejo por micro-lotes que por grandes extensiones de cultivo. Este sistema identifica los principales componentes que requiere la planta y hace ms eficiente el uso de nutrientes, lo que abarataba los costos y reduce la sobre explotacin de suelos.


Por su parte, el nuevo modelo de negocio se viene desarrollando en el marco de la

denominada agricultura 4.0. En esta etapa es donde ms se aprecia el cambio de paradigma de lo grandes equipos y sistemas agrcolas tratando de dar velocidad al proceso agrcola hacia sistemas ms inteligentes con una interfase sencilla de usar y con un nivel de precisin

relevante. Algunos avances interesantes y posibles irrupciones del sector son:


- Drones: su uso va desde el registro, el uso de pesticidas, el recuento de rboles frutales, entre otros, logrando la generacin de mapas 3D con esta informacin. Potencialmente, la tecnologa de los vehculos que se manejan de manera autnoma ayudara a lograr mucha ms eficiencia al hacer operaciones y recopilar datos en tiempo real.


- Sensores de bajo costo, que mapean el tipo de suelo, calidad del agua, radiacin solar,

velocidad del viento, etc. Estos sensores ayudan a maquinarias inteligentes a optimizar el uso de herbicidas y reconocer las enfermedades de las plantas, como lo hace Blue River Technology en cultivos como el algodn (reduciendo 90% del uso de herbicidas).


- Sistemas optimizados que realizan las labores de siembra, mantenimiento y cosecha de cultivos de manera estandarizada y a gran escala, realizando las actividades en una

pequea porcin del tiempo comparada a la de un agricultor. Del mismo modo, existen ya collares que monitorean los signos vitales del ganado para ajustar la dieta de ellos que les permitan un mejor desarrollo. Empresas como Cowlar han obtenido mayores rendimientos en la produccin de leche de vacas, as como mayor tasa de fertilidad. Muchos de estas soluciones son referidos como Internet de la Agricultura (en referencia al Internet las cosas ? IoT).


- Comunicacin a travs de radio y/o celular, as como el manejo de la data a travs de

aplicaciones mviles. Ello ha disparado los sistemas de soporte de decisin (Decision

Support System ? DSS) y en los sistemas de manejo de informacin agrcola (Farm

Information Management System ? FIMS) que permiten tomar las decisiones desde

cualquier lugar.


- Agricultura vertical (interior), lo que reduce el uso de agua, suelo y espacio. Destaca la

hidropona (sin uso del suelo) y la acuapona (cultivando plantas y peces juntos).!